Foto inserzione Flipkart che passano il QC al primo colpo

Spec foto inserzione Flipkart e pipeline QC

L'immagine principale di Flipkart è la prima porta nella sua pipeline Quality Check a sei livelli, e una principale fallita è la ragione più comune per cui i nuovi venditori vengono esclusi dal programma F-Assured. La spec pubblica è stretta: canvas quadrato 1:1, sfondo RGB (255,255,255) bianco puro, minimo 850×850 pixel e 2000×2000 raccomandato per la funzione zoom sulla pagina dettaglio prodotto. La maggior parte delle categorie non-abbigliamento impone anche un'occupazione prodotto di almeno l'85% del riquadro — se l'articolo fluttua in un piccolo quadrato bianco, il QC segnala l'inserzione come ritagliata troppo lontano dal soggetto. Overlay testuali, adesivi MRP, grafiche combo-deal, morph celebrity e viste parziali prodotto sono tutti rifiuti automatici. La documentazione venditori di Flipkart è dietro un login Seller Hub, quindi la maggior parte dei venditori indiani impara l'asticella per trial-and-error — un workflow costoso durante le finestre Big Billion Days e Big Diwali Sale, quando i cataloghi devono girare in due-tre settimane.

Il tool rispecchia la spec Flipkart esattamente e salta le congetture. Carichi uno scatto dal telefono o dalla fotocamera, e l'immagine atterra su un canvas bianco bloccato 2000×2000 con il soggetto auto-centrato per raggiungere il rapporto di occupazione 85%. L'export è un JPEG compresso che resta sotto la zona di comfort dimensione file Flipkart e si carica pulito attraverso Seller Hub su desktop o l'app Flipkart Seller su Android — l'app che la maggior parte dei venditori indiani usa già per gestione ordini e risposte rifiuti QC. Poiché il canvas è 2000×2000, lo stesso master file si ridimensiona pulito anche alla spec catalogo Meesho 1000×1000 e scala su alla raccomandazione Amazon.in 1600×1600, rendendo il fan-out marketplace a tre vie su cui i venditori D2C indiani fanno affidamento un workflow a passaggio singolo. Niente registrazione, niente filigrana, niente paywall per HD — la foto esportata è Sua, a piena risoluzione, ogni volta.

Perché il bianco puro decide il rifiuto Flipkart

I bot QC Flipkart e i revisori manuali rifiutano principali quasi-bianche tanto spesso quanto rifiutano sfondi colorati. La differenza tra uno scatto crema da telefono e un RGB (255,255,255) puro è invisibile su una piccola anteprima ma chiara quando l'immagine atterra nel controllo colore automatico Flipkart. Usare un preset dedicato evita del tutto il loop di confronto a occhio: il canvas è bianco puro di default, le ombre sono tenute morbide e sotto il soggetto, e la regola dell'85% di occupazione è imposta dal ritaglio. Quello è il divario tra un passaggio QC al primo tentativo e un secondo tentativo 48 ore dopo — durante Big Billion Days o il Republic Day Sale, quei due giorni sono la differenza tra posizionarsi e mancare la finestra.